Cookie Hinweis

Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen .

Essentiell

Diese Cookies sind für die Funktionalität unserer Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Name Webedition CMS
Zweck Dieses Cookie wird vom CMS (Content Management System) Webedition für die unverwechselbare Identifizierung eines Anwenders gesetzt. Es bietet dem Anwender bessere Bedienerführung, z.B. Speicherung von Sucheinstellungen oder Formulardaten. Typischerweise wird dieses Cookie beim Schließen des Browsers gelöscht.
Name econda
Zweck Session-Cookie für die Webanalyse Software econda. Diese läuft im Modus „Anonymisiertes Messen“.
Statistik

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und analysiert werden. Je nach Tool werden ein oder mehrere Cookies des Anbieters gesetzt.

Name econda
Zweck Measure with Visitor Cookie emos_jcvid
Externe Medien

Inhalte von externen Medienplattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Zustimmung mehr.

Name YouTube
Zweck Zeige YouTube Inhalte
Name Twitter
Zweck Twitter Feeds aktivieren
Data Science Seminar

MDM & OpenEDC: Next-generation study databases in medicine

Video here

Abstract

The Portal of Medical Data Models is a multilingual information infrastructure for medical research based on FAIR principles. It provides Europe's largest collection of medical forms with semantic annotation. Medical metadata can be reused efficiently to build medical databases compliant with standards from regulatory authorities (model-driven software development). Contents can be exported in 20+ formats and used directly in an integrated open source EDC system, which provides an interface to electronic health record (EHR) systems used in routine patient care.

Dugas, M., Neuhaus, P., Meidt, A., Doods, J., Storck, M., Bruland, P., & Varghese, J. (2016). Portal of medical data models: information infrastructure for medical research and healthcare. In Database (Vol. 2016, p. bav121). 

Greulich, L., Hegselmann, S., & Dugas, M. (2021). An Open-Source, Standard-Compliant, and Mobile Electronic Data Capture System for Medical Research (OpenEDC): Design and Evaluation Study. JMIR Medical Informatics, 9(11), e29176.

Biosketch Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Inform. Martin Dugas

Martin Dugas is director of the Institute of Medical Informatics (IMI) at Heidelberg University Hospital (UKHD). He is engaged with research of medical information systems. The Medical Data Integration Center (MeDIC) of UKHD is part of IMI. His research focus is structured patient data, specifically disease-specific data models for clinical studies and electronic health records. He is PI of the MDM portal, Europe's largest research information infrastructure for medical data models.

to top
powered by webEdition CMS