Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen .

Essentiell aktivieren/deaktivieren

Diese Cookies sind für die Funktionalität unserer Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Name	Webedition CMS
Zweck	Dieses Cookie wird vom CMS (Content Management System) Webedition für die unverwechselbare Identifizierung eines Anwenders gesetzt. Es bietet dem Anwender bessere Bedienerführung, z.B. Speicherung von Sucheinstellungen oder Formulardaten. Typischerweise wird dieses Cookie beim Schließen des Browsers gelöscht.
Name	econda
Zweck	Session-Cookie für die Webanalyse Software econda. Diese läuft im Modus „Anonymisiertes Messen“.

Statistik aktivieren/deaktivieren

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und analysiert werden. Je nach Tool werden ein oder mehrere Cookies des Anbieters gesetzt.

Name	econda
Zweck	Measure with Visitor Cookie emos_jcvid

Externe Medien aktivieren/deaktivieren

Inhalte von externen Medienplattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Zustimmung mehr.

Name	YouTube
Zweck	Zeige YouTube Inhalte
Name	Twitter
Zweck	Twitter Feeds aktivieren

Research

Image-based Robotic Surgery Intelligence

Video link

Abstract

With rapid advancements in medicine and engineering technologies, the operating room has evolved to a highly complex environment, where surgeons take advantage of computers, endoscopes and robots to perform procedures with more precision while less incision. Intelligence, together with its authorized cognitive assistance, smart data analytics, and automation, is envisaged to be a core fuel to transform next-generation robotic surgery in numerous known or unknown exciting ways. In this talk, I will present ideas, methodologies and applications of image-based robotic surgery intelligence from three perspectives, i.e., AI-enabled surgical situation awareness to improve surgical procedures, AI-powered large-scale data analysis to enhance surgical education, AI-driven multi-sensory perception to achieve surgical subtask automation.

Biosketch Qi Dou

Dr. Qi DOU is an Assistant Professor with the Department of Computer Science & Engineering at The Chinese University of Hong Kong. Her research interest lies in the interdisciplinary area of AI for healthcare with expertise in medical image analysis and robot-assisted surgery towards the goal of advancing disease diagnosis and intervention via machine intelligence. In this area, Dr. Dou has published over a hundred publications with Google Scholar citations 19000+ and H-index 55. Her research outputs have won a number of distinguished best paper awards including MedIA-MICCAI'17 Best Paper Award, IEEE ICRA 2021 Best Paper Award in Medical Robotics. Dr. Dou received IEEE Engineering in Medicine & Biology Society Early Career Award 2023. She served as Program Co-Chair of the major conferences of MICCAI, IPCAI, MIDL, and Associate Editor of top journals of Medical Image Analysis and IEEE Transactions on Medical Imaging.