Clinical Bioinformatics

Unsere Forschung

Unser Ziel ist es, die zelluläre Heterogenität und die molekularen Mechanismen von Krebserkrankungen im Kindesalter besser zu verstehen. Dazu entwickeln und nutzen wir computergestützte Methoden, um multizelluläre und räumliche Einzelzellinformationen zu analysieren. So identifizieren wir Muster und gewinnen wertvolle Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen. Außerdem finden sie uns auch am KiTZ.

In den letzten Jahren haben wir leistungsstarke Analyseplattformen für Einzelzell-Studien entwickelt und arbeiten kontinuierlich an neuen Methoden zur DNA-Methylierungsanalyse und Klassifizierung. Durch enge Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern setzen wir Einzelzell-Multiomik-Ansätze ein, um zentrale Fragen zur Krebsbiologie – wie etwa Therapieresistenz – zu untersuchen. Dabei liegt unser Fokus zunehmend auf Einzelzell-Genomik und Epigenomik, Zell-Zell-Interaktionen und alternativem Spleißen, einschließlich der Analyse von Immunzellen.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die DNA-Methylierungsanalyse für eine präzisere Krebsdiagnose. Unser übergeordnetes Ziel ist es, ein tiefgreifendes Verständnis der Krankheitsmechanismen zu erlangen, um neue therapeutische Angriffspunkte zu identifizieren, die molekulare Diagnostik zu verbessern und innovative Behandlungsstrategien für Kinder mit Krebs zu entwickeln – gestützt auf modernste Einzelzell- und Raum-Omik-Technologien sowie computergestützte Biologie.

Unser Team

7 Mitarbeiter:innen

  • Dr. Supat Thongjuea

    Wissenschaftler

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  • Dr. Iman Sadeghi Dehchesmeh

    Postdoc

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  • Karla Catacora Castaneda

    Doktorandin

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  • Dr. Konstantin Okonechnikov

    Wissenschaftler

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  • Dr. Martin Sill

    Wissenschaftler

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  • Dr. Wencan Zhu

    Postdoc

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  • Rolf Kabbe

    IT Coordinator & Cluster Admin

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Ausgewählte Publikationen

2023 - Nucleic Acids Res . 2023 Mar 21;51(5):e29
2023 - Nat Genet 2023 Sep;55(9):1531-1541

Kontaktieren Sie uns

Dr. Supat Thongjuea
Wissenschaftler
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