Bioinformatik der Genomik und Systemgenetik

Wie beeinflusst unsere Genetik äußere Merkmale und wie verursacht sie Krebs? Wie werden genetische Faktoren und Umweltfaktoren auf verschiedenen molekularen Ebenen integriert, und wie variabel sind molekulare Zustände zwischen einzelnen Zellen?

Wir nutzen statistische Inferenz und maschinelles Lernen als unsere Hauptwerkzeuge, um diese wissenschaftlichen Fragen zu beantworten. Wachsende Stichprobengrößen und technologische Fortschritte erfordern neue analytische Strategien und Werkzeuge, die auf Datensätze mit Millionen von Beobachtungen skalieren und räumliche sowie zeitliche Abhängigkeiten berücksichtigen. Wir entwickeln grundlegende Methoden in Statistik und maschinellem Lernen, darunter effiziente Parameterinferenz in Modellen zur Untersuchung genetischer Assoziationen und Methoden zur Dimensionsreduktion.

Wir sind stets auf der Suche nach neuen Talenten, um unser Team zu verstärken!

Wenn Sie sich für eine Postdoktoranden oder Doktorandenstelle in unserer Gruppe bewerben möchten, verweisen wir Sie auf das DKFZ Postdoctoral Fellowship und das DKFZ International PhD Programme.
Sollten Sie sich nicht über eine der oben genannten spezifischen Ausschreibungen bewerben, können Sie Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und idealerweise 2 Referenzen in einem einzigen PDF direkt an Oliver Stegle senden.

Wir freuen uns außerdem, Ihnen die Möglichkeit zu bieten, Ihre Bachelor- oder Masterarbeit oder ein Praktikum in unserem Labor durchzuführen. Wenn Sie Interesse haben, kontaktieren Sie uns bitte mit einem Lebenslauf und einem auf die Interessen unseres Labors zugeschnittenen Motivationsschreiben.