Cookie Hinweis

Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen .

Essentiell

Diese Cookies sind für die Funktionalität unserer Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Name Webedition CMS
Zweck Dieses Cookie wird vom CMS (Content Management System) Webedition für die unverwechselbare Identifizierung eines Anwenders gesetzt. Es bietet dem Anwender bessere Bedienerführung, z.B. Speicherung von Sucheinstellungen oder Formulardaten. Typischerweise wird dieses Cookie beim Schließen des Browsers gelöscht.
Name econda
Zweck Session-Cookie für die Webanalyse Software econda. Diese läuft im Modus „Anonymisiertes Messen“.
Statistik

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und analysiert werden. Je nach Tool werden ein oder mehrere Cookies des Anbieters gesetzt.

Name econda
Zweck Measure with Visitor Cookie emos_jcvid
Externe Medien

Inhalte von externen Medienplattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Zustimmung mehr.

Name YouTube
Zweck Zeige YouTube Inhalte
Name Twitter
Zweck Twitter Feeds aktivieren

Abteilung Biostatistik

Prof. Dr. Annette Kopp-Schneider

Prinzip der statistischen Schlussfolgerung
© dkfz.de

Die Aufgabe der Abteilung Biostatistik ist es, Wissenschafter im DKFZ bei der Durchführung und Veröffentlichung exzellenter reproduzierbarer Forschung zu unterstützen. Als interdisziplinäre Wissenschaft ist das Ziel der Biostatistik, effiziente und statistische Analysestrategien und Versuchsdesigns zu entwickeln. Da adäquate Ansätze für Design und Analyse selten „von der Stange“ erhältlich sind, müssen diese in Zusammenarbeit mit biomedizinischen Forschenden entwickelt und auf die spezifische Problemstellung zugeschnitten werden. Daher ist es kontinuierlich erforderlich, moderne Verfahren der Biostatistik zu entwickeln bzw. etablierte Verfahren zu modifizieren. Die Abteilung Biostatistik fungiert damit als Forschungsabteilung mit Dienstleistungsaufgaben.

Unsere methodischen Forschungsaktivitäten decken ein breites Spektrum biostatistischer Themen ab, oft motiviert durch langjährige Kooperationen innerhalb und außerhalb des DKFZ, darunter eine Vielzahl klinischer Studien. Die enge Zusammenarbeit mit biomedizinischen Forschenden und Kliniker:innen ermöglicht es uns, statistische Methodenforschung direkt mit der klinischen Praxis zu verbinden und so zur Weiterentwicklung der translationalen Onkologie und der Präzisionsonkologie beizutragen. Unsere aktuellen Forschungsthemen sind so vielfältig wie die Anfragen aus Kooperationen. Derzeit beschäftigen wir uns vor allem mit: dem Design und der statistische Auswertung klinischer Studien sowohl im frequentistischen als auch im Bayesianischen Rahmen; der Identifizierung prognostischer und insbesondere prädiktiver Faktoren aus klinischen und molekularen Daten; dem optimalem Design und der Analyse von Dosis-Wirkungs-Beziehungen speziell auch für Kombinationsexperimente; der Quantifizierung der Abhängigkeit zwischen Zufallsvariablen für verschiedene Datentypen. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit biomedizinischen Wissenschaftler:innen bearbeiten wir eine Vielzahl zusätzlicher Forschungsthemen. Nähere Informationen zu unseren Forschungsaktivitäten finden Sie hier.

Innerhalb der Abteilung Biostatistik verbindet die Arbeitsgruppe „Statistics for translational oncology“ als biometrisches Zentrum für klinische Studiengruppen Forschung zu molekularen Patientencharakteristika mit neuen Therapieansätzen in der Onkologie.

Die weiterführenden Seiten sind derzeit nur auf Englisch verfügbar.

Kontakt

Prof. Dr. Annette Kopp-Schneider
Biostatistik (C060)
Deutsches Krebsforschungszentrum
Im Neuenheimer Feld 280
69120 Heidelberg
Tel: +49 6221 42 2391

Ausgewählte Publikationen

  • Bloehdorn J, Krzykalla J, … Benner A* & Stilgenbauer S* Integrative prognostic models predict long-term survival after immunochemotherapy in chronic lymphocytic leukemia patients. Haematologica 107.3: 615 (2022). * equal contribution
  • Edelmann D, Richards D, Vogel D. The distance standard deviation. Ann Stat 48: 3395-3416 (2020)
  • Kopp-Schneider A, Calderazzo S, Wiesenfarth M. Power gains by using external information in clinical trials are typically not possible when requiring strict type I error control. Biom J 62(2):361-374 (2020).
  • Maas SLN*, Stichel D*, Hielscher T* et al., Integrated molecular-morphologic meningioma classification: a multicenter retrospective analysis, retrospectively and prospectively validated. J Clin Oncol 39 (34):3839-3852 (2021). * equal contribution
nach oben
powered by webEdition CMS